Разрабатываем три прикладных AI-продукта: локальную анонимизацию документов, презентации по корпоративным шаблонам и голосовую обработку входящих обращений. Для сложных сценариев проводим AI-аудит и заранее согласуем данные, интеграции и требования ИТ и информационной безопасности.
Архитектуру и обработку данных проектируем с учётом требований закона и внутренних регламентов заказчика.
получение технической рекомендации
поиск ответа во внутренней базе
закрыто без передачи куратору
исходная задача, решение и эффект
Если задача уже сформулирована, проверим её соответствие продукту и условия пилота. Если нужно сначала определить приоритеты и экономику, начнём с AI-аудита.
Уточним данные, пользователей, интеграции и критерии результата. После этого скажем, подходит ли один из продуктов и на каких условиях можно провести пилот.
Проведём AI-аудит: изучим процессы и данные, сравним сценарии по эффекту, сложности и рискам, рассчитаем ROI и подготовим дорожную карту внедрения.
Анонимизируем документы перед загрузкой в облачные ИИ, собираем презентации по корпоративным шаблонам и обрабатываем входящие обращения. Формат пилота, интеграции и критерии результата фиксируем до запуска.
Локально фильтрует и анонимизирует документы, таблицы и сканы перед загрузкой в облачные ИИ. Два последовательных этапа выявляют чувствительные данные, перепроверяют результат и формируют обезличенную копию.
Готовит презентации по материалам компании и собирает каждый слайд только из разрешённых макетов и компонентов. Соблюдает сетку, шрифты, цвета и обязательные элементы корпоративного шаблона.
Принимает голосовые обращения на сайте, в телефонии и других подключённых каналах. Консультирует, уточняет потребность, квалифицирует лид и создаёт заявку либо передаёт диалог сотруднику.
Анализируем процессы, данные и ограничения. Сравниваем сценарии по эффекту, сложности и рискам, оцениваем ROI и формируем план внедрения. Итоговые материалы позволяют принять решение о пилоте, бюджете и последовательности работ.
Для компаний, которым нужна первичная оценка возможностей ИИ и выбор первого обоснованного сценария.
Для компаний, где решение затрагивает несколько подразделений, информационных систем и требований к безопасности.
В кейсах показываем исходную ситуацию, устройство решения и измеримый результат. Названия части клиентов скрыты по NDA.
Механик описывает неисправность текстом или голосом. Ассистент находит релевантные случаи, сверяется с данными 1С и формирует рекомендацию.
Защищённый ассистент ищет по базе из 1500+ документов, соблюдает права доступа и показывает источники ответа.
ИИ-куратор отвечал по материалам программы круглосуточно и передавал человеку только сложные и нестандартные случаи.
Система собирает и структурирует данные по объекту, а редактор проверяет готовый черновик перед публикацией.
Система сопоставляет требования с архивом испытаний и формирует ранжированный список вариантов для инженерной проверки.
На старте фиксируем исходные показатели и критерии результата. Каждый следующий этап начинается после проверки предыдущего.
Уточняем текущий процесс, пользователей, данные, ограничения и исходные показатели.
Оцениваем, подходит ли продукт, какие условия нужны для пилота и как измерять результат.
Запускаем решение на ограниченной группе и сравниваем согласованные показатели до и после.
Согласуем архитектуру, интеграции, доступы, эксплуатацию и обучение пользователей.
Контролируем качество, собираем обратную связь и согласуем поддержку и развитие решения.
В таком случае предложим AI-аудит или другой обоснованный следующий шаг. Кастомная разработка не используется как универсальный ответ на любой запрос.
Иван участвует в первичной диагностике, утверждает методологию аудита и принимает ключевые продуктовые решения. Клиент общается напрямую с человеком, который отвечает за рамки задачи, критерии результата и следующий шаг.
До пилота фиксируем состав данных, места обработки и хранения, допустимые внешние сервисы, права доступа и правила эксплуатации. Это позволяет заранее оценить ограничения и подготовить решение к согласованию с ИТ, ИБ и юридической службой.
Полностью локальная обработка. Исходные документы и найденные фрагменты не требуется передавать во внешние модели.
LOCAL ONLYОблачный вариант для быстрого запуска или on-premise для материалов, которые должны оставаться внутри контура.
CLOUD / ON-PREMОблачная версия. До пилота отдельно согласуем записи разговоров, каналы, хранение, CRM и правила доступа.
CLOUDФиксируем цели обработки, категории данных, участников и роли сторон. Учитываем действующие политики и поручения на обработку.
Показываем источники, места обработки и хранения, внешние сервисы, получателей, сроки хранения и правила удаления.
Выбираем локальный, on-premise или облачный вариант с учётом продукта, состава данных и ограничений компании.
Роли, группы, SSO, RBAC и наследование прав — пользователь получает только разрешённые данные и действия.
Согласуем провайдеров, локальные модели, сетевые зависимости и ограничения на передачу данных за пределы контура.
CRM, телефония, 1С, СЭД, файловые хранилища, корпоративные порталы и внутренние API.
Фиксируем тестовый набор, целевые метрики, пороги эскалации и действия, которые требуют подтверждения сотрудника.
Определяем состав логов, доступ к ним, мониторинг, резервирование, релизы, откат и параметры поддержки.
На первой встрече уточним процесс, данные, ограничения и ожидаемый результат. После этого предложим обоснованный следующий шаг: пилот подходящего продукта или AI-аудит.
Опишите задачу, данные и ожидаемый результат. Мы изучим вводные и предложим следующий шаг без обязательств по дальнейшему контракту.
Мы получили обращение и вернёмся с понятным следующим шагом.